怒江水资源时空分布数据集(1998-2017)

2024-02-23 15:05:06 WEBDHM 6
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数据集摘要
本数据是基于气象观测数据、水文站点数据,结合各种同化数据和遥感数据,通过耦合积雪、冰川和冻土物理过程的青藏高原多圈层水文模型系统WEB-DHM(基于水和能量平衡的分布式水文模型)制备生成,时间分辨率为月尺度,空间分辨率为5km,原始数据格式为ASCII文本格式,数据种类包括格网径流与蒸发(若蒸发小于0,则表示凝华;若径流小于0,则表示当月降水小于蒸发)。若asc无法在arcmap中正常打开,请将asc文件前5行顶格。
数据文件命名方式和使用方法
数据为ASCII文本格式,数据命名方式:观测项+年月日,如:Acc_Q.199801.asc。 径流单位为mm,蒸发单位为mm,可用arcgis等软件打开。
本数据要求的引用方式
数据的引用

王磊, 柴晨好. (2022). 怒江水资源时空分布数据集(1998-2017). 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.272890. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.272890.

Wang, L., Chai, C. (2022). Nujiang River Water Resources Temporal and Spatial Distribution Data Set (1998-2017). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.272890. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.272890.

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参考文献

1、Wang L, Koike T, Yang K, et al.(2009). Development of a distributed biosphere hydrological model and its evaluation with the Southern Great Plains Experiments (SGP97 and SGP99)[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 114(D8). 

2、Wang, L., Zhou, J., Qi, J., Sun, L., Yang, K., & Tian, L., et al. (2017). Development of a land surface model with coupled snow and frozen soil physics. Water Resources Research, 53(6), 5085-5103. 

3、Chai, C., Wang, L., Chen, D., Zhou, J., Liu, H., Zhang, J., Wang, Y., Chen, T., & Liu, R. (2022). Future snow changes and their impact on the upstream runoff in Salween. Hydrol. Earth Syst. Sci. 26(18), 4657–4683. https://doi.org/10.5194/hess-26-4657-2022 

施引文献
暂无数据
资助项目

1、 “地球大数据科学工程”专项“时空三极环境”项目-“青藏高原水资源时空动态”子课题(XDA19070301)

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英文发表的成果致谢中依据以下规范注明: The datasets is provided by National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center (http://data.tpdc.ac.cn).

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